Học máy không giám sát: Trong trường hợp này, các thuật toán phân tích dữ liệu mà không cần nhãn, ví dụ như phân cụm (clustering) hoặc phân tích thành phần chính (PCA). Phương pháp này có thể giúp phát hiện các mẫu ẩn trong dữ liệu mà không cần